工作随记 - 周小白

Centos 安装 EBPF

安装必要工具和依赖:

1	sudo yum install python3 python3-pip python3-devel gcc gcc-c++ make bcc bcc-tools bcc-devel

安装 BCC Python 模块

1	pip3 install bcc

离线安装的方式如下：

下载 bcc 和 Python 模块源包

# 下载 bcc 的源码包
wget https://github.com/iovisor/bcc/archive/refs/tags/v0.22.0.tar.gz -O bcc.tar.gz

# 下载 bcc 的 Python 模块源代码包
# 可以去这里 https://pypi.org/project/bcc/#files 进行查找
wget https://files.pythonhosted.org/packages/38/dc/3ca34874926789f8df53f3c1d1c38e77ebf876f43760e8745316bb8bd1c0/bcc-0.1.10.tar.gz

上传文件到离线环境上,解压并进行安装:

tar -xzf bcc.tar.gz
cd bcc-0.22.0  # 目录名可能会有所不同

# 安装系统依赖（可能需要根权限）
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make bpfcc-tools  # CentOS/RHEL
sudo apt-get install -y gcc g++ make bpfcc-tools  # Ubuntu/Debian

# 编译和安装 bcc
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

安装 bcc Python 模块

# 解压下载的 Python 模块源代码包
tar -xzf bcc-python.tar.gz
cd bcc-python  # 目录名可能会有所不同

# 安装 Python 模块
pip3 install .

iperf 测试带宽打不满

iperf3 作为iperf 系列网络测试工具新一代工具，开发团队重写代码使之有全新的实现方式，更少的代码量，更加小巧，但这也导致了其与iperf工具前后不兼容，一些命令执行具有差异化

iperf3 是不支持多线程的，与iperf 通过-P 参数增加数据并行流开启多线程不同，iperf3 增加-P 参数也是单线程的，测试过程中所有并行流运行与同一个CPU核心，这将限制我们获得最大的带宽测试结果，为了解决这一问题，可以增加iperf3的进程。

Server端:

1	iperf3 -s -p 5201 & iperf3 -s -p 5202 & iperf3 -s -p 5203&

Client端:

1
2
3

iperf3 -c $ip  -i 5 -t 100 -P 11 -p 5201 & 
iperf3 -c $ip  -i 5 -t 100 -P 11 -p 5202 & 
iperf3 -c $ip  -i 5 -t 100 -P 11 -p 5203 &

mac tar 打包文件后到 linux 解压后出现 ._ 开头的文件

1	tar --disable-copyfile -czvf archive_name.tar.gz /path/to/file_or_directory

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